Salve, nella differenza di medie devo assumere che le varianze sono uguali, ma in alcuni casi non si può fare, per valutare se le assumo uguali o diverse posso fare un rapporto tra le due varianze o deviazioni standard, se il valore è maggiore di 2 e minore di 0.5 non posso assumerle uguali, giusto? Grazie
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Livello 1
Mi sembra che tuttavia il test si possa eseguire lo stesso, usando la stima aggregata della varianza
s^2 = ((n1-1) s1^2 + (n2 - 1) s2^1)/(n1 + n2 - 2)
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Livello 7
@eidosm quindi anche se le varianze non sono uguali posso comunque svolgere il T Test, giusto? Ma per valutare se posso assumerle unitarie o meno va bene comunque fare il rapporto e valutare se è il risultato è maggiore di 2 o minore di 0.5? Grazie
Come regola empirica va bene. Puoi poi cercare se ci sono dei test specifici basati sul rapporto.
Mi sembra che il test F facesse anche questo.
ok grazie. Quindi se una domanda teorica di questo tipo mi chiede: VERO O FALSO. QUALORA NON SI CONOSCA LA VARIANZA DELLA VARIABILE OGGETTO DI
INTERESSE NELLA POPOLAZIONE, LO STIMATORE MEDIA CAMPIONARIA SI DISTRIBUISCE CON UNA
T STUDENT CON N-1 GDL.
Il test T STUDENT è usato basandosi su 3 assunzioni:
- n maggiore di 30 secondo il teorema del limite centrale ove tutti gli indicatori matematici in caso di N>30 si comportano come variabili normali.
- x si comporta come variabile casuale normale nella popolazione.
- devo conoscere la varianza, se non la conosco posso comunque usare una T student con GDL pari a n-1.
Corretto? Grazie
La t non richiede grandi campioni. E' solo la popolazione che deve essere ampia. Se non conosco la varianza della popolazione, ne faccio una stima attraverso la varianza campionaria, e se i campioni non sono grandi, uso la t.
