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[Risolto] Esercizio su norma

  

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Given $\lambda>0$, consider the following norms for $f \in C[0,1]$ :
$$
\|f\|_{\infty}:=\sup _{x \in[0,1]}|f(x)|, \quad\|f\|_{1, \lambda}:=\lambda \int_0^1|f(x)| d x .
$$

Prove that constraints on $\lambda$ must be set in order for $\|\cdot\|_m:=\min \left\{\|\cdot\|_{\infty},\|\cdot\|_{1, \lambda}\right\}$ to be a norm on $C[0,1]$

Buongiorno, ho svolto il seguente esercizio e vorrei una correzione. Non so se sia giusto considerare le due norme una alla volta o no.. 

grazie in anticipo!

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Eccoci di nuovo!

Ti ringrazio per i quesiti che posti, questo in particolare è stato davvero divertente! 🙂

 

La (1) è corretta: il minimo è positivo perché le due norme sono entrambe positive. Nota che $\lambda>0$ già per ipotesi.

Anche la (2) va bene così.

Per la (3) puoi farla in modo snello direttamente come: 

$\left\| \alpha f(x) \right\|_m = min \{\left\| \alpha f(x) \right\|_{\infty}, \left\| \alpha f(x) \right\|_{1,\lambda}\} =$

$min\{sup_{x\in[0,1]}|\alpha f(x)|, \lambda\int_0^1|\alpha f(x)|dx\}=$
$min\{|\alpha|sup_{x\in[0,1]}|f(x)|, \lambda|\alpha|\int_0^1|f(x)|dx\}= $
$|\alpha|min \{\left\|f(x) \right\|_{\infty}, \left\|f(x) \right\|_{1,\lambda}\}$

Per quanto riguarda la (4), fino a questo passaggio procede tutto come prima:

$\left\| f+g \right\|_m =min\{\left\| f+g \right\|_\infty, \left\| f+g \right\|_{1,\lambda}\}=$

$min\{sup_{x\in[0,1]}|f(x)+g(x)|, \lambda\int_0^1|f(x)+g(x)|dx\} \leq $

$min\{sup_{x\in[0,1]}|f(x)|+sup_{x\in[0,1]}|g(x)|, \lambda\int_0^1|f(x)|dx+\lambda\int_0^1|g(x)|dx\}$

Ora però, come facciamo ad ottenere la somma dei minimi? 

Purtroppo non è vero che:

$min\{a+b, c+d\} \leq min\{a,c\} + min\{b,d\}$

che è quello che ci servirebbe.

Infatti se hai ad esempio:

$ min\{2+3; 1+5\} = min\{5,6\}= 5$

ma 

$min\{2,1\}+ min\{3,5\} = 1+3 = 4$

e dunque 

$min\{2+3; 1+5\} > min\{2,1\}+ min\{3,5\}$ 

Quindi dato che in generale non è vero, ci serve trovare un $\lambda$ adeguato per far sì che la disuguaglianza sia sempre verificata.

Nota però che se sappiamo che $c<a$ e $d<b$ e dunque ovviamente $c+d<a+b$ allora possiamo certamente dire che:

$min\{a+b,c+d\}=c+d$

e che

$min\{a,c\}+min\{b,d\}=c+d$

Dunque la seguente uguaglianza:

$ min\{a+b, c+d\} = min\{a,c\} + min\{b,d\}$ vale se $c<a$ e $d<b$.

Nel nostro caso dobbiamo quindi chiedere che valgano:

$ \lambda \int_0^1 |f(x)|dx < sup_{x\in[0,1]} |f(x)$

e

$ \lambda \int_0^1 |g(x)|dx < sup_{x\in[0,1]} |g(x)$

Ragioniamo sulla $f$, per la $g$ il discorso è del tutto analogo.

Nota che:

$\lambda \int_0^1 |f(x)|dx \leq \lambda \int_0^1 sup_{x \in [0,1]} |f(x)| dx = \lambda sup_{x \in [0,1]} |f(x)|$ 

Se $\lambda \leq 1$ allora possiamo scrivere ancora:

$\lambda sup_{x \in [0,1]} |f(x)| \leq sup_{x \in [0,1]} |f(x)|$

Quindi affinché valga la disuguaglianza triangolare, ci serve porre $0<\lambda\leq1$.

 

Noemi

 

@n_f Tutto chiaro, grazie mille davvero 🙂

@n_f Scusa mi è sorto un dubbio ora riguardandolo, non capisco l'uguaglianza tra l'integrale del sup di |f(x)| e il sup di |f(x)|..

Il sup|f| é un valore costante che puoi portare fuori dall'integrale... Quindi rimane solo 

$sup|f| \int_0^1dx = sup |f|(1-0)$

🙂

@n_f Grazie mille davvero, ora è chiaro. 🙂

 



Risposta
SOS Matematica

4.6
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