a. Durante un'esperienza di laboratorio di fisica, uno studente rileva per 5 volte la misura di una barra di metallo cottiene i seguenti valori (in metri): 1,$50 ; 1,46 ; 1,4 ; ; 1,47$; 1. 18. Una corretta misura della barra di metallo è quindi:
A. $(1,47 \pm 0,01) \mathrm{m}$
B. $(150 \pm 0,03) \mathrm{m}$
C. $(1,472 \pm 0,02) \mathrm{m}$
D. $(1,4 \pm 0,01) \mathrm{m}$
Che tipo di errore si calcola e quando applicare i vari errori?
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Livello 1
* {1.50, 1.46, 1.44, 1.47, 1.48} → {1.44, 1.46, 1.47, 1.48, 1.50} m
* L = 1.44
* U = 1.50
* (U + L)/2 = (1.50 + 1.44)/2 = 1.47 m
* (U - L)/2 = (1.50 - 1.44)/2 = 0.03 m
quindi nessuna delle quattro opzioni offerte è corretta; lo è solo
* (1.47 ± 0.03) m
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Genius I
@exprof ah ecco, pure a me veniva così. Grazie mille. L'unica cosa che non sto capendo è quando usare la dispersione massima e quando lo scarto quadratico medio
@Saara86
Lo scarto quadratico medio (campionario, non di popolazione!) si usa quando è ragionevole supporre che l'insieme delle misure sia estratto casualmente da una popolazione di valori CONTINUA e con una ragionevole simmetria attorno al valor medio e, soprattutto, se c'è un numero di misure almeno a due cifre e possibilmente che la prima non sia uno! Qui le misure sono pochissime e la dispersione non pare da campionamento casuale, ma da goffaggine del rilevatore: io non me la sentirei proprio di accettare una delle opzioni, però l'esercizio è tuo e devi decidere tu.
@exprof ok, range di errore invece?
@Saara86
EEEHHHH? Macchedè?
Invece di che che cosa? E che intendi per "range di errore"? Io non ho mai letto quest'espressione!
Perché non pubblichi una nuova domanda dove formuli i tuoi dubbi tutt'insieme e usando una cinquantina di parole disposte in frasi ben strutturate?
1,44; 1,46; 1,47; 1,48; 1,50;
L media = Somma / 5 = 7,35 / 5 = 1,47 m;
con sole 5 misure, per l'incertezza io userei la semidispersione eta η:
η = (x max - x min) / 2 = (1,50 - 1,44) / 2;
η = 0,06 / 2 = 0,03m;
L = (1,47 +- 0,03) m.
non c'è risposta giusta?
Ciao @saara86
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Genius II
@mg a quanto pare no
